Apache Storm是一款免费开源的分布式实时计算的框架（流处理）
Apache Storm可以非常容易并且可靠的处理无界的流数据，进行实时的分析处理。
Apache Storm支持多种编程语言（1.x版本Clodure 2.x版本Java重构）。适用场景：实时分析，在线的机器学习，持续计算，分布式的RPC，ETL（数据仓库）。Storm性能极其优异：性能测试单个节点每秒能够处理百万条Tuple（类似于kafka中的record）。
Apache Storm可以非常容易和队列和数据库产品进行无缝集成。
软件功能
架构中的核心概念
Topoloy（拓扑）: 一个流数据处理的应用。topology类似于Hadoop中的MapReduce任务，不同之处，MapReduce负责有界的数据的计算，任务一定终止。但是topology一旦运行，除非人为终止，负责持续运行下去。
Nimbus（Storm集群的master）： 支持主备集群。主要作用：接受storm客户端提交的topology应用，并且分发代码给supervisor，在supervisor执行计算时，还可以进行故障检测。
Supervisor（Storm集群的slave服务）: 管理Worker（计算容器）的启动和销毁，接受nimbus分配的任务
Worker（JVM进程）： 独立计算容器，任务真实运行。
Executors（线程Thread）: Worker中一个线程资源，有一个到多个Executors
Task(任务)： Topology中的一个计算单元，支持并行Task
Zookeeper（分布式服务协调系统）： 负责Storm集群元数据及状态数据的存储，在Storm集群中nimbus和supervisor无状态服务，Storm集群是极其健壮。
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