如果你完全没有接触过机器学习，从scikit-learn开始。你可以了解标记，训练和测试是怎样工作的，以及一个模型是如何被建立的。

如果你想试试深度学习，从 Keras开始，毕竟这是大家公认的最简单的框架。你可以先试试，找找感觉。当你有点经验之后，你可以开始考虑你最需要的是什么：速度，不同的API，或者别的什么，之后你就能更好地决定了。

目前有海量的文章比较Theano，Torch和TensorFlow。没有人能说哪个最好。你要记住的是所有包都支持很多东西，而且也在不断改进，想相互比较它们也越来越难。六个月前的标准有可能已经过时了，一年前的评价说框架X没有Y功能也不一定还有效。

最后，如果你想用NLP，可以试试MonkeyLearn!我们的这个平台所提供的用户界面让建造模型，训练模型和改进NLP模型都非常容易试下。你可以用事先训练好的模型处理常见问题（意见挖掘，话题探测或者提取关键字），也可以为你特有的问题设计一个新的算法。你不需要担心底层实现或者发布你的模型，我们可扩展的云系统会帮你完成这些。你可以免费注册，马上开始试用我们超棒的API。

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