《量化交易之路：用Python做股票量化分析》从对量化交易的正确认识出发，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧与交易技巧，还提供了大量基于真实交易的实例，有很强的实用性。本书偏重于量化技术在实际交易中的应用，读者不需要有深厚的数学功底即可阅读。
本书共11章，分为4部分。第1部分讲解了对量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用，以及基础度量概念及*优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实际应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用等相关内容。
本书适合所有对量化交易感兴趣的人员阅读，也适合相关院校和培训机构作为量化交易系统课程的教材。阅读本书，建议读者有一定的编程基础。
一分钟了解本书内容精华：
量化引言
量化语言——Python
量化工具——NumPy
量化工具——pandas
量化工具——可视化
量化工具——数学
量化系统——入门
量化系统——开发
量化系统——度量与优化
量化系统——机器学习?猪老三
量化系统——机器学习?abu
量化环境部署
量化相关性分析
量化统计分析及指标应用
第1部分 对量化交易的正确认识
第1章 量化引言 2
第2部分 量化交易的基础
第2章 量化语言——Python 14
第3章 量化工具——NumPy 49
第4章 量化工具——pandas 72
第5章 量化工具——可视化 102
第6章 量化工具——数学 134
第3部分 量化交易系统的开发
第7章 量化系统——入门 170
第8章 量化系统——开发 203
第9章 量化系统——度量与优化 243
第4部分 机器学习在量化交易中的实战
第10章 量化系统——机器学习?猪老三 278
第11章 量化系统——机器学习?abu 318
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