数据科学实战手册(R+Python)是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
数据科学实战手册(R+Python) 目录
第1章 准备你的数据科学环境 1
第2章 汽车数据的可视化分析（R） 23
第3章 模拟美式橄榄球比赛数据（R） 48
第4章 建模分析股票市场数据（R） 75
第5章 就业数据的可视化探索（R） 99
第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析（Python） 133
第7章 运用汽车数据进行可视化分析（Python） 164
第8章 社交网络分析（Python） 190
第9章 大规模电影推荐（Python） 225
第10章 获取和定位Twitter数据（Python） 266
第11章 利用NumPy和SciPy优化数值计算（Python） 295
