《量化投资：以Python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
目录
第1 部分Python 入门 1
第1 章Python 简介与安装使用 2
第2 章Python 代码的编写与执行 14
第3 章Python 对象类型初探 23
第4 章Python 集成开发环境：Spyder 介绍 36
第5 章Python 运算符与使用 44
第6 章Python 常用语句 55
第7 章函数 66
第8 章面向对象75
第9 章Python 标准库与数据操作 82
第10 章常用第三方库：Numpy 库与多维数组 111
第11 章常用第三方库：Pandas 与数据处理 120
第12 章常用第三方库：Matplotlib 库与数据可视化 149
第2 部分统计学基础 180
第13 章描述性统计 181
第14 章随机变量简介 190
第15 章推断统计 208
第16 章方差分析 221
第17 章回归分析 231
第3 部分金融理论、投资组合与量化选股246
第18 章资产收益率和风险 247
第19 章投资组合理论及其拓展 276
第20 章资本资产定价模型（CAPM） 298
第21 章Fama-French 三因子模型 308
第4 部分时间序列简介与配对交易 317
第22 章时间序列基本概念 318
第23 章时间序列的基本性质 326
第24 章时间序列预测 345
第25 章GARCH 模型 364
第26 章配对交易策略 372
第5 部分技术指标与量化投资399
第27 章K 线图 400
第28 章动量交易策略 416
第29 章RSI 相对强弱指标 429
第30 章均线系统策略 446
第31 章通道突破策略 473
第32 章随机指标交易策略 489
第33 章量价关系分析 509
第34 章OBV 指标交易策略 524
