《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。
《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解，并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。
目录：
第1章 使用IPython 1
第2章 高级索引和数组概念 19
第3章 常用函数 40
第4章 NumPy与其他软件的交互 63
第5章 声音和图像处理 81
第6章 特殊类型数组与通用函数 102
第7章 性能分析与调试 115
第8章 质量保证 127
第9章 用Cython为代码提速 142
第10章 有趣的Scikits 153
