前 言 第1章 引论 1 建议1：理解Pythonic概念 1 建议2：编写Pythonic代码 5 建议3：理解Python与C语言的不同之处 8 建议4：在代码中适当添加注释 10 建议5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理 12 建议6：编写函数的4个原则 15 建议7：将常量集中到一个文件 18 第2章 编程惯用法 20 建议8：利用assert语句来发现问题 20 建议9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量 22 建议10：充分利用Lazy evaluation的特性 24 建议11：理解枚举替代实现的缺陷 25 建议12：不推荐使用type来进行类型检查 27 建议13：尽量转换为浮点类型后再做除法 29 建议14：警惕eval()的安全漏洞 31 建议15：使用enumerate()获取序列迭代的索引和值 33 建议16：分清==与is的适用场景 35 建议17：考虑兼容性，尽可能使用Unicode 37 建议18：构建合理的包层次来管理module 42 第3章 基础语法 45 建议19：有节制地使用from...import语句 45 建议20：优先使用absolute import来导入模块 48 建议21：i+=1不等于++i 50 建议22：使用with自动关闭资源 50 建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 53 建议24：遵循异常处理的几点基本原则 55 建议25：避免finally中可能发生的陷阱 59 建议26：深入理解None，正确判断对象是否为空 60 建议27：连接字符串应优先使用join而不是+ 62 建议28：格式化字符串时尽量使用.format方式而不是% 64 建议29：区别对待可变对象和不可变对象 68 建议30：[]、()和{}：一致的容器初始化形式 71 建议31：记住函数传参既不是传值也不是传引用 73 建议32：警惕默认参数潜在的问题 77 建议33：慎用变长参数 78 建议34：深入理解str()和repr()的区别 80 建议35：分清staticmethod和classmethod的适用场景 82 第4章 库 86 建议36：掌握字符串的基本用法 86 建议37：按需选择sort()或者sorted() 89 建议38：使用copy模块深拷贝对象 92 建议39：使用Counter进行计数统计 95 建议40：深入掌握ConfigParser 97 建议41：使用argparse处理命令行参数 99 建议42：使用pandas处理大型CSV文件 103 建议43：一般情况使用ElementTree解析XML 107 建议44：理解模块pickle优劣 111 建议45：序列化的另一个不错的选择——JSON 113 建议46：使用traceback获取栈信息 116 建议47：使用logging记录日志信息 119 建议48：使用threading模块编写多线程程序 122 建议49：使用Queue使多线程编程更安全 125 第5章 设计模式 129 建议50：利用模块实现单例模式 129 建议51：用mixin模式让程序更加灵活 132 建议52：用发布订阅模式实现松耦合 134 建议53：用状态模式美化代码 137 第6章 内部机制 141 建议54：理解built-in objects 141 建议55：__init__()不是构造方法 143 建议56：理解名字查找机制 147 建议57：为什么需要self参数 151 建议58：理解MRO与多继承 154 建议59：理解描述符机制 157 建议60：区别__getattr__()和__getattribute__()方法 160 建议61：使用更为安全的property 164 建议62：掌握metaclass 169 建议63：熟悉Python对象协议 176 建议64：利用操作符重载实现中缀语法 179 建议65：熟悉 Python 的迭代器协议 181 建议66：熟悉 Python 的生成器 185 建议67：基于生成器的协程及greenlet 188 建议68：理解GIL的局限性 192 建议69：对象的管理与垃圾回收 194 第7章 使用工具辅助项目开发 197 建议70：从PyPI安装包 197 建议71：使用pip和yolk安装、管理包 199 建议72：做paster创建包 202 建议73：理解单元测试概念 209 建议74：为包编写单元测试 212 建议75：利用测试驱动开发提高代码的可测性 216 建议76：使用Pylint检查代码风格 218 建议77：进行高效的代码审查 221 建议78：将包发布到PyPI 224 第8章 性能剖析与优化 227 建议79：了解代码优化的基本原则 227 建议80：借助性能优化工具 228 建议81：利用cProfile定位性能瓶颈 229 建议82：使用memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用 235 建议83：努力降低算法复杂度 237 建议84：掌握循环优化的基本技巧 238 建议85：使用生成器提高效率 240 建议86：使用不同的数据结构优化性能 243 建议87：充分利用set的优势 245 建议88：使用multiprocessing克服GIL的缺陷 248 建议89：使用线程池提高效率 254 建议90：使用C/C++模块扩展提高性能 257 建议91：使用 Cython 编写扩展模块 259
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