Python编程导论(第2版)基于MIT 编程思维培训讲义写成，主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术，具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python 3 为例，介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试，帮助读者深入理解计算复杂度，还讲解了有用的算法和问题简化技术，并探讨各类计算工具的使用。与本书第1版相比，第2版全面改写了后半部分，且书中所有示例代码都从Python 2 换成了Python 3。
目录
第1章 启程 1
第2章 Python简介 6
第3章 一些简单的数值程序 20
第4章 函数、作用域与抽象 31
第5章 结构化类型、可变性与
第6章 测试与调试 65
第7章 异常与断言 77
第8章 类与面向对象编程 83
第9章 算法复杂度简介 103
第10章 一些简单算法和数据结构 114
第11章 绘图以及类的进一步扩展 128
第12章 背包与图的第优化问题 139
第13章 动态规划 155
第14章 随机游走与数据可视化 163
第15章 随机程序、概率与分布 178
第16章 蒙特卡罗模拟 208
第17章 抽样与置信区间 220
第18章 理解实验数据 231
第19章 随机试验与假设检验 247
第20章 条件概率与贝叶斯统计 261
第21章 谎言、该死的谎言与统计学 267
第22章 机器学习简介 279
第23章 聚类 288
第24章 分类方法 303
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