关于sphinx的具体性能可以去百科上查看，这里就不在复制粘贴了。

全文检索引擎，检索就需要检索的数据，那么数据源是怎么保存在sphinx中的呢？

首先我们要想到为什么我们要用sphinx呢，因为它的检索速度更快！对于一个大的业务系统，mysql中可能存在这百万甚至千万的记录，这就影响到我们的查询效率，尤其是当sql中包含groupby，orderby的时候效率差的更多。而sphinx可以满足我们的需求，只需将mysql中的数据按照自己的需求保存到sphinx中，从sphinx中查询就快的多了，注意保存到sphinx中的数据不是全部的mysql数据，sphinx中只保存索引和属性。

下面开始说下如何将mysql数据源导入到sphinx中

在sphinx的安装目录下会有bin  etc  share  var这几个目录

cd etc

和php一样，sphinx也有一个配置文件的模板sphinx.conf.dist

cp sphinx.conf.dist sphinx.conf #生成一份新的配置文件，供自己修改

sphinx.conf中有主要的几部分，source（数据源），index（索引），indexer（索引器配置），searchd（sphinx守护进程），common（公共配置）

source source_name {

type=mysql

sql_host                = 10.168.1.1
sql_user                = db_user
sql_pass                = db_pass
sql_db                  = db_name
sql_port                = db_port  # optional, default is 3306

# pre-query, executed before the main fetch query
# multi-value, optional, default is empty list of queries
sql_query_pre         = SET NAMES utf8

# 生成sphinx的主要数据源
# mandatory, integer document ID field MUST be the first selected column
sql_query               = select * from table where 1 group by field1

#将如下字段作为属性

sql_attr_uint       = fiedl1   #无符号整型

sql_attr_float      = field2   #浮点型
sql_attr_timestamp  = field3   #时间戳

#添加附属属性

#sql_attr_multi = ATTR-TYPE ATTR-NAME ‘from’ SOURCE-TYPE \
#[;QUERY] \
#[;RANGE-QUERY]

sql_attr_multi          = uint id2 from query; SELECT field1, id2 FROM table2
sql_attr_multi          = uint id3 from query; SELECT fiedl1, id3 FROM table3

# ranged query throttling, in milliseconds
# optional, default is 0 which means no delay
# enforces given delay before each query step
sql_ranged_throttle     = 0

}

index index_name {

type          = plain
source        = source_name

path          = /data/sphinx/source_name    #默认在/usr/local/sphinx/var/data/index_name

docinfo       = extern

mlock         = 1     #开启内存锁

morphology              = none  #预处理器列表，默认为none
min_word_len            = 1     #保存的最小索引词
preopen                 = 1     #预打开索引
inplace_enable          = 1     #开启就地转化，防止同一个文件过大

} 

indexer ｛

mem_limit               = 1024M   #内存限制，推荐256-1024

max_iops                = 0       #每秒最大的io，0代表不限制
max_iosize              = 0       #io最大字节，0代表不限制

write_buffer            = 1M
max_file_field_buffer   = 8M
lemmatizer_cache = 1024M         #开启lemmatization后改进创建索引时间

｝

searchd主要设置sphinx的端口号，日志，链接超时时间，fork子进程数量等等。

配置完成后，可以开始创建索引了

进入到sphinx/bin目录下

indexer -c ../etc/sphinx.conf source_name

创建成功后就可以用api查询数据了

在我们测试机上安装扩展木有成功，暂时用的php类文件，不过用法和扩展一样