docker-compose yal文件中： redis: image: redis container_name: xdemo redis ports: - 6379:6379 restart: alwaysdjango setting py中配置redis:CACHES = { default: { BACKEND: django_redis cache R

有些网址具有IP限制，比如同一个IP一天只能点赞一次。 解决方法就是更换代理IP。 从哪里获得成千上万的IP呢? 百度“http代理” 可获得一大堆网站。 比如某代理网站，1天6元，可以无限提取。 把提取的IP,保存到txt文件中

´´½¨ÏîÄ¿ºÍÓ¦Óà django-admin startproject zqxt_views£¨ÏîÄ¿Ãû£©cd zqxt_viewspython manage py startapp calc£¨Ó¦ÓÃÃû£© ¡ª¡ª¡ª¡ª¨C1 ²ÉÓà add?a=4&b=5ÕâÑ

获取数据集，并画图代码如下： import numpy as npfrom sklearn datasets import make_moonsimport matplotlib pyplot as plt 手动生成一个随机的平面点分布，并画出来np random seed(0)X, y = make_moons(200, noise=0

今天看到了mlxtend的包，看了下example集成得非常简洁。还有一个吸引我的地方是自带了一些data直接可以用，省去了自己造数据或者找数据的处理过程，所以决定安装体验一下。 依赖环境 首先，sudo pip install mlxtend 得到基

需求描述 有时候我们会基于已有数据生成一列在表格中，类似于下面的 class BaseSchema(models Model): def test_status(self): pdb set_trace() if datetime date today() < self test_start_date: return 未

现在我们已经很熟悉Django的MTV模式了。模板（template）负责如何去展示数据，而视图（view）负责筛选出正确的数据。因此通常来说逻辑都是放到视图中的，但模板也需要一些 和表示相关的逻辑 ：比如循环展示（如 {% for %} ）、或

1 首先看要设置登陆的界面 book view py @user_util my_login 相当于 select_all=my_login(select_all)def select_all(request): 查询所有的书 book_list = BookInfo objects all() 返回 return render(requ

Python产生一个数值范围内的不重复的随机数，可以使用random模块中的random sample函数，其用法如下： import randomrandom sample(population,k) 函数从序列或集合population中返回一个长度为k的随机数列表，并且列表中

描述 A网页为一个专门设计的登录页面login html，通过iframe嵌套在B页面中index html，登录后会进入后台C页面consule html 问题来了，登录成功后，通过Django-url跳转，页面一直在iframe里面，没有跳出嵌入的框架中。 解决方法