详解python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1|1可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1|1可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据
文件的数据是存放于硬盘上的,因而只存在覆盖、不存在修改这么一说,我们平时看到的修改文件,都是模拟出来的效果,具体的说有两种实现方式。 一、方式一 将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存,在内存中是可以修改的,修改
Python中调用Win32API 通常都是使用 PyWin32或者ctypes。但要么依赖文件较多,要么用法繁琐。 这里介绍在Python中调用Win32 API 或者COM组件的另一个更好的,功能也更强大的解决方案。 首先需要确保安装的是 32位的Pyth
需求是:针对三篇英文文章进行分析,计算出现次数最多的 10 个单词 逻辑很清晰简单,不算难, 使用 python 读取多个 txt 文件,将文件的内容写入新的 txt 中,然后对新 txt 文件进行词频统计,得到最终结果。 代码如下:(在Windows
切片:方便截取list、tuple、字符串部分索引的内容 正序切片 语法:dlist = doList[0:3]表示,从索引0开始取,直到索引3为止,但不包括索引3。即索引0,1,2,正好是3个元素 实例: dolist = [1,3,5,7,9,11] dlist = dolist[0:3]
一 概述 首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律。
前言 作为进阶系列的一个分支「并发编程」,我觉得这是每个程序员都应该会的。 并发编程 这个系列,我准备了将近一个星期,从知识点梳理,到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如
大家好,并发编程 今天开始进入第二篇。 今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。 本文目录 学会使用函数创建多
这篇文章主要介绍了python 类的继承 实例方法 静态方法 类方法的代码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 dt={}class Denglu: def register(se
01 装饰器语法糖 如果你接触 Python 有一段时间了的话,想必你对 @ 符号一定不陌生了,没错 @ 符号就是装饰器的语法糖。它放在一个函数开始定义的地方,它就像一顶帽子一样戴在这个函数的头上。和这个函数绑定在一起。