这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import cv2from PIL import Imagefrom pytess

这篇文章主要介绍了python识别文字(基于tesseract)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Ubuntu版本： 1 tesseract-ocr安装 sudo apt-get in

最近有一个小项目，有如下的需求： 将某几个源码文件夹进行打包，文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型 打包生成的安装包，在进行安装的时候，应该能够带有参数，对配置文件进行修改配置 安装过程中，可以配置系统环

一、前言 总结一下python+selenium select下拉选择框定位处理的两种方式，以备后续使用时查询； 二、直接定位（XPath） 使用Firebug找到需要定位到的元素，直接右键复制XPath，使用find_element_by_xpath定位； driver = webdriv

一、前言 除了可以使用 click( ) 来模拟鼠标的单击操作，现在Web产品中还提供了更丰富的鼠标交互方式，例如鼠标右键、双击、悬停、拖动等功能，在WebDriver中，将这些关于鼠标操作的方法都封装在 ActionChains 类中。 Actio

1 前沿 移动均线是股票最进本的指标，本文采用numpy convolve计算股票的移动均线 2 numpy convolve numpy convolve(a, v, mode=full) Returns the discrete, linear convolution of two one-dimensional sequences

mean和average都是计算均值的函数，在不指定权重的时候average和mean是一样的。指定权重后，average可以计算一维的加权平均值。 具体如下： import numpy as npa = np array([np random randint(0, 20, 5), np random ra

numpy ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下： import numpy as npa = np array([np random randint(0, 20, 5), np random randint(0, 20, 5)])print(原始数据 na)print(对所有数据计算 n, a ptp())print(axi

Python中滑动平均算法（Moving Average）方案： ! usr bin env python -*- coding: utf-8 -*-import numpy as np 等同于MATLAB中的smooth函数，但是平滑窗口必须为奇数。 yy = smooth(y) smooths the data in the colu

废话不多说，我就直接上代码吧！ >>> a = np array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np mean(a) 将上面二维矩阵的每个元素相加除以元素个数（求平均数） 2 5 >>> np mean(a, axis=0) axis=0，计算所有子数组的平均值 array([ 2 ,