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python实现BP神经网络回归预测模型

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神经网络模型一般用来做分类,回归预测模型不常见,本文基于一个用来分类的BP神经网络,对它进行修改,实现了一个回归模型,用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换,或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x

Python  Django 母版和继承解析

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对python 树状嵌套结构的实现思路详解

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原始数据 原始数据大致是这样子的: 每条数据中的四个数据分别是 当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。 datas = [ ["root", "根节点", "root", None], ["node

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一行python实现树形结构的方法

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定义 使用内置的defaultdict 我们可以很容易的定义一个树形数据结构 def tree(): return defaultdict(tree) example: json风格 users = tree()users[harold][username] = bellusers[handler][username] = master