贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 中文pdf扫描版
本文实例为大家分享了Python通过cv2读取多个USB摄像头的具体代码,供大家参考,具体内容如下
通过 cv2 可以轻易的拿到摄像头数据。
比如以下几步就能打开摄像头显示,并通过 q 键保存图片
import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) # 打开自带的摄像头 if capture.isOpened(): # 以下两步设置显示屏的宽高 capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture .set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持续读取摄像头数据 while True: read_code, frame = capture.read() if not read_code: break cv2.imshow("screen_title", frame) # 输入 q 键,保存当前画面为图片 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 设置图片分辨率 frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080)) cv2.imwrite('pic.jpg', frame) break # 释放资源 capture.release() cv2.destroyWindow("screen_title")
现在,接入了一个 USB 摄像头,并且希望通过代码同时操作它们,如何实现?
观察到 capture 的 open 函数,传入了摄像头的编号,增加的摄像头编号是递增的。
于是修改如下
import cv2 capture = cv2.VideoCapture(0) capture_usb = cv2.VideoCapture(1) # 打开自带的摄像头 if capture.isOpened(): if capture_usb.isOpened(): # 以下设置显示屏的宽高 capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) capture_usb.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 持续读取摄像头数据 while True: read_code, frame = capture.read() read_code2, frame2 = capture_usb.read() if not read_code or not read_code2: break cv2.imshow("screen_title", frame) cv2.imshow("screen_title_usb", frame2) # 输入 q 键,保存当前画面为图片 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # 设置图片分辨率 frame = cv2.resize(frame, (1920, 1080)) cv2.imwrite('pic.jpg', frame) capture_usb.release() break # 释放资源 capture.release() cv2.destroyWindow("screen_title")
尽管这样已经可以同时操作多个摄像头,但如果再接入一个 USB 摄像头,我们无法区分哪一个编号值代表哪个 USB 设备。
检查了实现的源码 (见:cap_8cpp_source.html)
open 函数确实只接收索引参数,并没有其它的同名实现。如果想要通过类似硬件 id 来唯一确定参数,需要单独实现这样的方法。
但通过分析源码发现,getAvailableBackends_CaptureByIndex() 中间有调用到这样的方法,于是大胆猜测摄像头信息应该按照 USB 接入顺序保存在一个数据结构中,因此可以假定按设备插入的先后顺序来判定使用哪个摄像头。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持谷谷点程序。
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