Python金融大数据分析 完整版 中文pdf扫描版[42MB]下载
现在网上有很多python2写的爬虫抓取网页图片的实例,但不适用新手(新手都使用python3环境,不兼容python2),
所以我用Python3的语法写了一个简单抓取网页图片的实例,希望能够帮助到大家,并希望大家批评指正。
import urllib.request import re import os import urllib #根据给定的网址来获取网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 def getHtml(url): page = urllib.request.urlopen(url) html = page.read() return html.decode('UTF-8') def getImg(html): reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext' imgre = re.compile(reg) imglist = imgre.findall(html)#表示在整个网页中过滤出所有图片的地址,放在imglist中 x = 0 path = 'D:\\test' # 将图片保存到D:\\test文件夹中,如果没有test文件夹则创建 if not os.path.isdir(path): os.makedirs(path) paths = path+'\\' #保存在test路径下 for imgurl in imglist: urllib.request.urlretrieve(imgurl,'{0}{1}.jpg'.format(paths,x)) #打开imglist中保存的图片网址,并下载图片保存在本地,format格式化字符串 x = x + 1 return imglist html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2460150866")#获取该网址网页详细信息,得到的html就是网页的源代码 print (getImg(html)) #从网页源代码中分析并下载保存图片
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持谷谷点程序。
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