import cv2
import numpy as np
 
def cvtBackground(path,color):
 """
 功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）
 输入参数：path:照片路径
  color:背景色 <格式[B,G,R]>
 """
 im=cv2.imread(path)
 im_hsv=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2HSV) #BGR和HSV的转换使用 cv2.COLOR_BGR2HSV
 #aim=np.uint8([[im[0,0,:]]])
 #hsv_aim=cv2.cvtColor(aim,cv2.COLOR_BGR2HSV)
 mask=cv2.inRange(im_hsv,np.array([im_hsv[0,0,0]-5,100,100]),np.array([im_hsv[0,0,0]+5,255,255])) #利用cv2.inRange函数设阈值，去除背景部分
 mask1=mask           #在lower_red～upper_red之间的值变成255
 img_median = cv2.medianBlur(mask, 5) #自己加，中值滤波，去除一些边缘噪点
 mask = img_median
 mask_inv=cv2.bitwise_not(mask) 
 img1=cv2.bitwise_and(im,im,mask=mask_inv) #将人物抠出
 bg=im.copy()
 rows,cols,channels=im.shape
 bg[:rows,:cols,:]=color
 img2=cv2.bitwise_and(bg,bg,mask=mask) #将背景底板抠出
 img=cv2.add(img1,img2)
 image={'im':im,'im_hsv':im_hsv,'mask':mask1,'img':img,'img_median':img_median}
 cv2.startWindowThread() #加了这个后在图片窗口按Esc就可以关闭图片窗口
 for key in image:
 cv2.namedWindow(key)
 cv2.imshow(key,image[key])
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()
 return img
#test
if __name__=='__main__':
 img=cvtBackground('3.jpg',[0,0,180])