数据结构与算法：Python语言描述 (裘宗燕) 高清pdf下载
Python 编程中可以使用 PyMysql 进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接 MySQL 数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对 mysql 的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
解决方案：DBUtils
DBUtils 是一套 Python 数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils 来自 Webware for Python 。
原理：
- 在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度
- 关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接
例子
import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB(pymysql,5,host='ip',user='user',passwd='passwd',db='db',port=3306,setsession=['SET AUTOCOMMIT = 1']) # 5为连接池里的最少连接数，setsession=['SET AUTOCOMMIT = 1']是用来设置线程池是否打开自动更新的配置，0为False，1为True conn = pool.connection() #以后每次需要数据库连接就是用connection（）函数获取连接就好了 cur=conn.cursor() SQL="select * from table" count=cur.execute(SQL) results=cur.fetchall() cur.close() conn.close()
PooledDB 的参数：
POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=1, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：[“set datestyle to …”, “set time zone …”] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。 # 如：0 = None = never, # 1 = default = whenever it is requested, # 2 = when a cursor is created, # 4 = when a query is executed, # 7 = always host=‘127.0.0.1', port=3306, user=‘root', password='', database=‘ziji', charset=‘utf8' )
在 uwsgi 中，每个 http 请求都会分发给一个进程，连接池中配置的连接数都是一个进程为单位的（即上面的最大连接数，都是在一个进程中的连接数），而如果业务中，一个 http 请求中需要的 sql 连接数不是很多的话（其实大多数都只需要创建一个连接），配置的连接数配置都不需要太大。
连接池对性能的提升表现在：
在程序创建连接的时候，可以从一个空闲的连接中获取，不需要重新初始化连接，提升获取连接的速度关闭连接的时候，把连接放回连接池，而不是真正的关闭，所以可以减少频繁地打开和关闭连接
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 使用 PyMysql、DBUtils 创建连接池提升性能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对谷谷点程序网站的支持！
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