利用Python进行数据分析.pdf电子书下载
一：脚本需求
利用Python3查询网站权重并自动存储在本地数据库（Mysql数据库）中，同时导出一份网站权重查询结果的EXCEL表格
数据库类型：MySql
数据库表单名称：website_weight
表单内容及表头设置：表头包含有id、main_url（即要查询的网站）、website_weight（网站权重）
要查询的网站：EXCEL表格
二：需求实现
一：利用openpyxl模块解析excel文件，将查询的网站读取到一个列表中保存
# 解析excel文件，取出所有的url def get_urls(file_path): wb = load_workbook(file_path) sheet = wb.active urls = [] for cell in list(sheet.columns)[1]: if cell != sheet['B1']: urls.append(cell.value) return wb, urls
二：分析请求发送，伪造请求，取得HTML页面
# 伪造请求，取得html页面
def get_html(url):
# 定义http的请求Header
headers = {}
# random.randint(1,99) 为了生成1到99之间的随机数，让UserAgent变的不同。
headers[
'User-Agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537." + str(
random.randint(1, 99))
# Referer地址使用待查询的网址
headers['Referer'] = "http://seo.chinaz.com/" + url + "/"
html = ''
try:
html = requests.get("http://seo.chinaz.com/" + url + "/", headers=headers, timeout=5).text
except Exception:
pass
return html
三：分析HTML页面，利用BeautifulSoup模块提取数据
# 利用BeautifulSoup模块从html页面中提取数据
def get_data(html, url):
if not html:
return url, 0
soup = bs(html, "lxml")
p_tag = soup.select("p.ReLImgCenter")[0]
src = p_tag.img.attrs["src"]
regexp = re.compile(r'^http:.*?(\d).gif')
br = regexp.findall(src)[0]
return url, br
四：数据库连接配置，并获取游标
# 连接数据库 def get_connect(): conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='seotest', charset="utf8") # 获取游标对象 cursor = conn.cursor() return conn, cursor
五：主程序逻辑编写
if __name__ == "__main__": #命令行执行脚本文件，获取excel文件路径 file_path = sys.argv[1] #获取URL列表和excle工作簿 wb, urls = get_urls(file_path) #获取数据库连接和游标 conn, cursor = get_connect() #获取工作簿当前工作sheet sheet = wb.active #数据库插入语句 sql_insert = '''insert into website_weight(main_url, website_weight) values (%s, %s)''' for row, url in enumerate(urls): if not url: continue html = get_html(url) data = get_data(html, url) # 插入数据到数据库 cursor.execute(sql_insert, data) # 插入数据到Excel表中 cell = sheet.cell(row=row + 2, column=3) cell.value = data[1] # 终端打印插入的数据 print(data) conn.commit() conn.close() wb.save(file_path) wb.close() # cmd命令：python3 F:\算法与结构\网站权重.py F:\website.xlsx
三：脚本运行及其实现结果
CMD执行
数据库：
excel文件写入：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持谷谷点程序。