Python金融量化交易教程 中文pdf高清版下载
首先要做的就是去豆瓣网找对应的接口，这里就不赘述了，谷歌浏览器抓包即可，然后要做的就是分析返回的json数据的结构：
这是接口地址，可以大概的分析一下各个参数的规则：
- type=tv，表示的是电视剧的分类
- tag=国产剧，表示是国产剧的分类
- sort参数，这里猜测是一个排序方式
- page_limit=20，这个一定就是每页所存取的数据数量了
- page_start=0，表示的是这页从哪条数据开始，比如第二页就为page_start=20，第三页为page_start=40，以此类推
- 最终我们要用到的主要是page_start和page_limit两个参数
下面这里是返回的json数据格式，可以看出我们要的是json中subjects列表中的每条数据，在之后的程序中会把每一个电视剧的信息保存到文件里的一行
有了这些，就直接上程序了，因为感觉程序还是比较好懂，主要还是遵从面向对象的程序设计：
import json
import requests
class DoubanSpider(object):
"""爬取豆瓣热门国产电视剧的数据并保存到本地"""
def __init__(self):
# url_temp中的start的值是动态的，所以这里用{}替换，方便后面使用format方法
self.url_temp = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
}
def pass_url(self, url): # 发送请求，获取响应
print(url)
response = requests.get(url, headers=self.headers)
return response.content.decode()
def get_content_list(self, json_str): # 提取数据
dict_ret = json.loads(json_str)
content_list = dict_ret['subjects']
return content_list
def save_content_list(self, content_list): # 保存
with open('douban.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
for content in content_list:
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) # 一部电视剧的信息一行
f.write('\n') # 写入换行符进行换行
print('保存成功！')
def run(self): # 实现主要逻辑
num = 0
while True:
# 1. start_url
url = self.url_temp.format(num)
# 2. 发送请求，获取响应
json_str = self.pass_url(url)
# 3. 提取数据
content_list = self.get_content_list(json_str)
# 4. 保存
self.save_content_list(content_list)
if len(content_list) < 20:
break
# 5. 构造下一页url地址，进入循环
num += 20 # 每一页有二十条数据
if __name__ == '__main__':
douban_spider = DoubanSpider()
douban_spider.run()
上面是利用循环遍历每一页，后来我又想到用递归也可以，虽然递归效率可能不高，这里还是展示一下，只需要改几个地方而已：
import json
import requests
class DoubanSpider(object):
"""爬取豆瓣热门国产电视剧的数据并保存到本地"""
def __init__(self):
# url_temp中的start的值是动态的，所以这里用{}替换，方便后面使用format方法
self.url_temp = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9B%BD%E4%BA%A7%E5%89%A7&sort=recommend&page_limit=20&page_start={}'
self.headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36',
}
self.num = 0
def pass_url(self, url): # 发送请求，获取响应
print(url)
response = requests.get(url, headers=self.headers)
return response.content.decode()
def get_content_list(self, json_str): # 提取数据
dict_ret = json.loads(json_str)
content_list = dict_ret['subjects']
return content_list
def save_content_list(self, content_list): # 保存
with open('douban2.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
for content in content_list:
f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False)) # 一部电视剧的信息一行
f.write('\n') # 写入换行符进行换行
print('保存成功！')
def run(self): # 实现主要逻辑
# 1. start_url
url = self.url_temp.format(self.num)
# 2. 发送请求，获取响应
json_str = self.pass_url(url)
# 3. 提取数据
content_list = self.get_content_list(json_str)
# 4. 保存
self.save_content_list(content_list)
# 5. 构造下一页url地址，进入循环
if len(content_list) == 20:
self.num += 20 # 每一页有二十条数据
self.run()
if __name__ == '__main__':
douban_spider = DoubanSpider()
douban_spider.run()
最终文件得到的结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持谷谷点程序。