python3.6编写的单元测试示例
本文实例讲述了python3 6编写的单元测试。分享给大家供大家参考,具体如下: 使用python3 6编写一个单元测试demo,例如:对学生Student类编写一个简单的单元测试。 1、编写Student类: ! usr bin env python3 -*- coding:
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User模型 User模型是这个框架的核心部分。他的完整的路径是在django contrib auth models User。以下对这个User对象做一个简单了解: 字段: 内置的User模型拥有以下的字段: username: 用户名。150个字符以内。可以包含数
本文实例讲述了python3 6中@property装饰器的使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、@property装饰器的使用场景简单记录如下: 负责把一个方法变成属性调用; 可以把一个getter方法变成属性,@property本身又创建了
首先我们先熟悉下objects的大致概念 object是模型属性---用于模型对象和数据库交互 objects = Manager() 是管理器类型的对象 ,是Model和数据库进行查询的接口 objects : 管理器对象 是Manager类型的对象,定义在fro
下载higcharts插件放在static文件夹下 前端引入 <script src=" static highcharts highcharts js">< script><script src=" static highcharts modules exporting js">< script><script src=" static highcharts mo
PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包:torchvision,该包主要由3个子包组成,分别是:torchvision datasets、torchvision models、torchvision transforms。 这3个子包的具体介绍可以参考官网: http: pytorch org docs m
如下所示: 获取模型权重for k, v in model_2 state_dict() iteritems(): print("Layer {}" format(k)) print(v) 获取模型权重for layer in model_2 modules(): if isinstance(layer, nn Linear): print(layer
踩了很多坑,记录一下这次试验,本次测试环境:Linux centos7 64位。 pyenv是一个python版本管理工具,它能够进行全局的python版本切换,也可以为单个项目提供对应的python版本,使用pyenv以后,可以在服务器上安装多个不同的pyth
问题:训练好的网络模型想知道中间某一层的权重或者看看中间某一层的特征,如何处理呢? 1、获取某一层权重,并保存到excel中; 以resnet18为例说明: import torchimport pandas as pdimport numpy as npimport torchvi
step: 1 将标签转换为one-hot形式。 2 将每一个one-hot标签中的1改为预设样本权重的值 即可在Pytorch中使用样本权重。 eg: 对于单个样本:loss = - Q * log(P),如下: P = [0 1,0 2,0 4,0 3]Q = [0,0,1,0]loss = -Q * np