Pytorch GPU运算过程中会出现：“cuda runtime error(2): out of memory”这样的错误。通常，这种错误是由于在循环中使用全局变量当做累加器，且累加梯度信息的缘故，用官方的说法就是："accumulate history across your trai

本文实例为大家分享了python opencv实现证件照换底功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下 思路：先转到HSV空间，利用颜色提取背景制作掩模版mask，然后通过按位操作提取人像和制作新背景，最后叠加背景和人像得到换底后照片

听说pytorch使用比TensorFlow简单，加之pytorch现已支持windows，所以今天装了pytorch玩玩，第一件事还是写了个简单的CNN在MNIST上实验，初步体验的确比TensorFlow方便。 参考代码（在莫烦python的教程代码基础上修改）如下： i

目标：优化代码，利用多进程，进行近实时预处理、网络预测及后处理： 本人尝试了pytorch的multiprocessing，进行多进程同步处理以上任务。 from torch multiprocessing import Pool,Manager 为了进行各进程间的通信，使用Queu

本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：python opencv实现证件照换底功能 本人基于此做了一些改进，便于自

有时候我们在fintune时发现pytorch把许多层都集合在一个sequential里，但是我们希望能把中间层的结果引出来做下一步操作，于是我自己琢磨了一个方法，以vgg为例，有点僵硬哈！ 首先pytorch自带的vgg16模型的网络结构如下： VGG

pytorch中view是tensor方法，然而在sequential中包装的是nn module的子类， 因此需要自己定义一个方法： import torch nn as nnclass Reshape(nn Module): def __init__(self, *args): super(Reshape, self) __init__()

基于requests模块发起ajax的get请求 需求：爬取豆瓣电影分类排行榜 https: movie douban com 中的电影详情数据 用抓包工具捉取 使用ajax加载页面的请求 鼠标往下下滚轮拖动页面，会加载更多的电影信息，这个局部刷新

本文实例为大家分享了python实现抠图给证件照换背景的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import cv2import numpy as npimport matplotlib pyplot as plt 建立显示图片的函数def show(image): plt imshow(image) plt

工作中有时候需要对vgg进行定制化处理，比如有些时候需要借助于vgg的层结构，但是需要使用的是2 channels输入，等等需求，这时候可以使用vgg的原始结构用class重写一遍，但是这样的方式比较慢，并且容易出错，下面给出一种比较简