python爬虫 urllib模块反爬虫机制UA详解
方法: 使用urlencode函数 urllib request urlopen() import urllib requestimport urllib parseurl = https: www sogou com web? 将get请求中url携带的参数封装至字典中param = { query:周杰伦} 对url中的非ascii
方法: 使用urlencode函数 urllib request urlopen() import urllib requestimport urllib parseurl = https: www sogou com web? 将get请求中url携带的参数封装至字典中param = { query:周杰伦} 对url中的非ascii
pytorch 预训练层的使用方法 将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面 加载预训练网络 1 原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2 首先加载该网络,读取其存储的参数 3 设置一个参数集 cnnpre = AutoEncoder_FC()
本文实例为大家分享了opencv转换颜色空间更改图片背景的具体代码,供大家参考,具体内容如下 思路: 1、将BGR转换为HSV颜色空间 2、设置掩模 3、位运算 这里以更改摩托罗拉logo背景为例,图片在必应图片搜索得知,具体代码如
前言 django wsgi python有个自带的wsgi模块 可以写自定义web框架 用wsgi在内部创建socket对象就可以了 自己只写处理函数就可以了 django只是web框架 他也不负责写socket django 依赖wsgi接口创建socket wsgi是一
接触pytorch一天,发现pytorch上手的确比TensorFlow更快。可以更方便地实现用预训练的网络提特征。 以下是提取一张jpg图像的特征的程序: -*- coding: utf-8 -*- import os path import torchimport torch nn as nnf
案例:爬取使用搜狗根据指定词条搜索到的页面数据(例如爬取词条为‘周杰伦的页面数据) import urllib request 1 指定urlurl = https: www sogou com web?query=周杰伦2 发起请求:使用urlopen函数对指定的url发起请求
需求:爬取搜狗首页的页面数据 import requests 1 指定urlurl = https: www sogou com 2 发起get请求:get方法会返回请求成功的响应对象response = requests get(url=url) 3 获取响应中的数据:text属性作用是可以
函数的作用域 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量; E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的; G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量; B:bu
1 [文件] DakeleSign py ~ 4KB ! usr bin env python -*- coding: utf-8 -*-__author__ = poppydakele bbs siginimport sysimport urllib2import urllibimport requestsimport cookielibimport jsonfrom pyquery
非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图中可以看出,当用户进程发出read操作时,如果kernel中的数据还没有准备好,那么