利用python-docx模块，写批量生日邀请函 有关python-docx的使用方法，可以参考官方的API文档。这里使用了其中的一些基本功能，来完成一个简单的任务：为参加聚会的好友，每人写一个word文档邀请函。邀请函也很简单，如下图： 下

1 矩阵求逆 import numpy as npa = np array([[1, 2], [3, 4]]) 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np linalg inv(a)) 对应于MATLAB中 inv() 函数 矩阵对象可以通过 I 更方便的求逆A = np matrix(a)print(A

最近在做编程练习，发现有些结果的值与答案相差较大，通过分析比较得出结论，大概过程如下： 定义了一个计算损失的函数： def error(yhat,label): yhat = np array(yhat) label = np array(label) error_sum = ((yhat - labe

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。 1）排序基础 简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list，新的list的元素

直接使用Python来实现向量的相加 -*-coding:utf-8-*- 向量相加def pythonsum(n): a = range(n) b = range(n) c = [] for i in range(len(a)): a[i] = i**2 b[i] = i**3 c append(a[i]+b[i]) return a,b,cprin

小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1] 和 列表 [2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。 代码如下： import numpy a = numpy array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]) b = numpy array([2,2,2,2,2,2,

简介 本文主要介绍python数组循环语法。主要方式有元素遍历，索引遍历，enumerate, zip, list内部等。 普通循环 list1 = [item1, item2, item3]for item in list1: print(item) 结果item1item2item3 根据index循环

1|0使用yield完成多任务 import timedef test1(): while True: print("--1--") time sleep(0 5) yield Nonedef test2(): while True: print("--2--") time sleep(0 5) yield Noneif __name__ == "__main__":

本文实例为大家分享了selenium+PhantomJS爬取豆瓣读书的具体代码，供大家参考，具体内容如下 获取关于Python的全部书籍信息；通过代码测试 request携带‘User-Agent及 ‘data数据信息的方式均无法获取到相关信息，获取数据

模型VGG，数据集cifar。对照这份代码走一遍，大概就知道整个pytorch的运行机制。 来源 定义模型： VGG11 13 16 19 in Pytorch import torchimport torch nn as nnfrom torch autograd import Variablecfg = { VGG11