chrome 右键有copy xpath地址 但是有些时候获取的可能不对 可以自己用代码验证一下 如果还是不行 可以考虑从源码当中取出来 趁热打铁，使用前一篇文章中 XPath 节点来定位HTML 页面。 HTML文件如下（您可以将其拷贝，保存

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标代码： groundtruth = cv2 imread(groundtruth_path)[:, :, 0]h1, w1 = groundtruth shapecontours, cnt = cv2 findContours(groundtruth copy(), cv2 RETR_EXTERNAL, cv2

最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。 在获取csv文本内容的时候，基本上都是用with open(filename, encoding =UTF-8) as f:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是ut

安装依赖 1）下载安装opencv-2 4 9，并将cv2 pyd拷贝到python安装目录的site-package下 2）pip install numpy 3）pip install aircv 准备一张原图和截图 原图 截图 代码 import cv2import aircv as ac print circle_cen

Numpy的简单用法，下面就一起来了解一下 import numpy as np 一、创建ndarray对象 列表转换成ndarray: >>> a = [1,2,3,4,5]>>> np array(a)array([1, 2, 3, 4, 5]) 取随机浮点数 >>> np random rand(3, 4)array(

1 场景描述 一直做java，因项目原因，需要封装一些经典的算法到平台上去，就一边学习python，一边网上寻找经典算法代码，今天介绍下经典的K-means聚类算法，算法原理就不介绍了，只从代码层面进行介绍，包含：rest接口、连接mpp数据

环境 Mac Python3 6 4 Atom 背景 Atom 执行Python Code 使用Script Package，执行快捷键cmd + i。 但是默认是执行Mac 系统的2 7 版本的Python。 配置 cmd + ，(cmd + 逗号) 快捷键 打开Settings，或者点击Atom→Preferenc

对于opencv 它提供了许多已经练习好的模型可供使用，我们需要通过他们来进行人脸识别 参考了网上许多资料  假设你已经配好了开发环境 ，在我之前的博客中由开发环境的配置。 项目代码结构： dataSet ： 存储训练用的图片,

Atom是一款功能强大的跨平台编辑器，插件化的解决方案为atom社区的繁荣奠定了基础。任何人都可以把自己做的组件贡献在github上，并能方便的安装到Atom上使用。 Jupyter Notebook是另一款广受欢迎的交互式笔记本，支持40多

在做接口测试的时候，我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验，手动修改很麻烦，尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的，有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。 答案是肯定的！ python的jin